1、个人简介
刘媛媛，江西永新人，副教授，硕士生导师；2014.1-2014.12加拿大Dalhousie大学访问学者，2013年获江西省委组织部、科协“远航工程”人才计划资助对象；2018年获学校首届天佑优秀主讲教师。国家自然科学基金通讯评审人，International Journal of Electronics and Communications等期刊审稿人。
2、研究方向：
无线传感器网络、最优化方法，机器学习。
3、科研情况：
目前，主持在研国家自然科学基金1项，教育厅重点项目1项；主持完成国家自然科学基金青年项目1项，江西省科技厅科技支撑项目1项，江西省自然科学基金1项，教育厅科技项目1项，省级教改项目2项，校立基金项目1项。参与在研国家自然科学基金1项、国防科技重点实验室基金研究项目1项、教育部人文社科规划项目1项。参与完成国家自然科学基金项目2项，江西省自然科学基金项目2项目，江西省科技厅农业支撑项目1项；省级教改课题2项。
发表学术论文40余篇，其中SCI/EI收录20余篇。申请发明专利5项，授权4项。
4、承担的主要科研课题：
国家自然科学基金地区科学基金项目，农作物生长环境信息的有监督稀疏感知方法研究，主持
国家自然科学基金青年科学基金项目，面向精准农业的无线传感器网络时空数据融合方法，主持
江西省自然科学基金项目，20171BAB204022，面向精准农业的高能效WSN稀疏休眠策略及数据插值方法，主持
江西省科技厅科技支撑项目，20151BBE50095，基于多模能量收集WSN的远程水质监测系统的研发，主持
江西省教育厅科技重点项目，GJJ170360，农田信息无线稀疏感知与时空数据插值方法研究，主持
江西省委组织部、科协项目，S2014-64，“远航工程”人才计划资助对象，数值方
法及其在无线传感器网络中的应用，主持
国家自然科学基金地区科学基金项目，基于迁移学习与深度生成模型的纳米天线逆向设计方法，第二参与
国防科技重点实验室基金研究项目，JZX7Y201901SY001901，超稀疏观测被动毫米波成像方法研究，第三参与
教育部人文社科规划项目，18YJAZH150，基于超图与哈希学习的跨模态检索方法研究，第二参与
5、教学与人才培养情况:
讲授计算机公共基础课程《程序设计基础（C语言）》，《大学计算机应用基础》，
主持完成江西省教育厅教改项目2项,；编写教材4部；指导研究生参与科技竞赛获国家、省级奖项5项。
6、个人获奖情况：
获江西省第四届多媒体课件比赛二等奖和第三届全国多媒体课件比赛三等奖，获华东交通大学第八届青年教师讲课比赛三等奖；2008年至2014年连获学校“二级优秀主讲教师”；2018年获学校首届天佑优秀主讲教师。
